AI 决策系统

不只是聊天。

真实的问题,经过检验的推理——最后由你决定。

  1. 研究
  2. 质疑
  3. 依据
  4. 由你决定

XingAI 打造面向日常选择和研究的 AI 决策系统。不是一句聊天回复,而是先研究你的选项、质疑站不住脚的假设、摆出每条建议背后的依据——最后由你拍板。从 AI 产业地图开始,看有引用来源的 AI 供应链研究(不是买入清单);或者规划一次旅行、用冰箱里现有的食材做顿饭、挑今天穿什么。

产品目录上有 6 个已上线产品;日常决策优先回来用 Invest、Travel、Cook、Wear,另外 Passive Income 与 Tech Blog 也已上线。目前 Free 档(可能有每日软限额)。 定价 →

影片介紹:150 秒認識 XingAI

一整套專注的 AI 決策系統——看 XingAI 如何把一個問題,變成一個清晰的下一步。

我们的产品

投资、旅行、饮食与穿搭——四个独立的 XingAI 产品站,全部可以直接在浏览器打开。

从这里开始

旗舰:Invest AI。日常决策:Travel、Cook、Wear。另已上线:Passive Income 与 Tech Blog。其余多为演示或即将推出。

从问题到你的决定

不是一条聊天回复,而是一条你能跟着看的链路。以规划一次旅行为例。

  1. 问题

    从一个真实的决定开始。

    「三月玩 5 天,预算 1.5 万,去哪儿?」

  2. 研究

    把选项和关键事实摆出来。

    按日期、预算、天气、节奏比较目的地。

  3. 质疑

    反过来问:哪里可能出错?漏了什么?

    那时是雨季吗?带孩子转机会不会太多?

  4. 依据

    说清楚为什么,理由可以核对。

    每个推荐都写明取舍。

  5. 由你决定

    最后拍板的是你,不会替你预订或购买。

    一个推荐、一个下一步,选不选由你。

在 Travel AI 里试试 →

XingAI 如何运转

一条脊梁把想法变成产品。在故事页点开产品,可看 Who / What / Where / When / Why。

系统脊梁

  1. 想法起点
  2. #001点子库 Idea Vault现已可用
  3. #002编排器 Orchestrator规划中
  4. 专职角色规划中
  5. XingAI 应用现已可用
  6. 证据 · 增长 · 运维现已可用

结果回到点子库(规划中)

完整家族图 + 5W

五个角色,一个人来决定

二当家查证据,至尊宝唱反调,牛夫人管验收,小甜甜管有没有用,华安搞工具。星哥定方向,最后由人拍板。

认识整个团队 →

联合创始人

Xing
Xing联合创始人AI 架构师

AI 架构、产品方向与决策智能——我们如何塑造模型、数据和用户体验,使系统始终保持可理解。

Allen
Allen联合创始人AI 架构师

AI 架构、工程与可靠系统——Next.js、FastAPI 和本地 AI 无缝连接,确保行为可追溯且安全。

有任何问题? contact@xingai.app —— 我们都会查看这个邮箱。

快速了解

给用户和 AI 搜索系统的简短答案,帮助快速理解 XingAI 是什么。

XingAI 是什么?
XingAI 是一组面向日常和研究的 AI 决策系统。公开旗舰是 Invest AI 产业地图:invest.xingai.app/ai-map。
XingAI 和普通聊天机器人有什么不同?
每个产品围绕一个决策和明确的下一步,而不是开放式闲聊。
现在可以用 XingAI 做什么?
产品目录上 6 个已上线:Invest AI(产业地图)、Travel AI、Cook AI、Wear AI、Passive Income Idea、Tech Blog。日常决策优先回来用的四个是 Invest、Travel、Cook、Wear。公开演示还有 Eating Decision、SAT AI、Research AI、Learn AI、Decision Agent、ShopRadar、Performance Sim。完整列表见 xingai.app/apps。
什么是 AI 产业地图?
一张由 worker 缓存渲染的公开地图,展示 AI 产业链图层和带引用的监管备案。这是研究结构,不是券商、配仓面板或买卖信号。
XingAI 的输出算专业建议吗?
不算。输出仅供参考。预订、做饭、学习或投资前请自行核实。隐私、条款与免责声明在 xingai.app/legal。

一起做一套决策系统

你们团队反复要做的那个决定是什么?我们帮你梳理,接上研究 → 质疑 → 证据 → 行动,上线后再量结果——和 Invest、Travel、Cook 同一套回路。

  • 先画清一个你们已经在反复做的决定
  • 研究、质疑、证据串成一条可上线的流程
  • 交付后看结果变没变,再收紧回路
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